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                                                                  【5分快乐8】神经网络算法基础入门-常见问题

                                                                  眼下最热门的技术,绝对是人工智能。

                                                                  人工智能的底层模型是"神经网络"(neural network)。许多复杂的应用(比如模式识别、自动控制)和高级模型(比如深度学习)都基

                                                                  于它。学习人工智能,一定是从它开始。

                                                                  神经-3.jpg

                                                                  一、感知器

                                                                  历史上,科学家一直希望模拟人的大脑,造出可以思考的机器。人为什么能够思考?科学家发现,原因在于人体的神经网络。

                                                                  神经-1.png

                                                                  1、外部刺激通过神经末梢,转化为电信号,转导到神经细胞(又叫神经元)。

                                                                  2、无数神经元构成神经中枢。

                                                                  3、神经中枢综合各种信号,做出判断。

                                                                  4、人体根据神经中枢的指令,对外部刺激做出反应。

                                                                  二、权重和阈值

                                                                  看到这里,你肯定会问:如果某些因素成立,另一些因素不成立,输出是什么?比如,周末是好天气,门票也不贵,但是小明找不到同

                                                                  伴,他还要不要去参观呢?

                                                                  现实中,各种因素很少具有同等重要性:某些因素)是决定性因素,另一些因素是次要因素。因此,可以给这些因素指定权重(weight),

                                                                  代表它们不同的重要性。

                                                                  天气:权重为8

                                                                  同伴:权重为4

                                                                  价格:权重为4

                                                                  上面的权重表示,天气是决定性因素,同伴和价格都是次要因素。

                                                                  如果三个因素都为1,它们乘以权重的总和就是 8 + 4 + 4 = 16。如果天气和价格因素为1,同伴因素为0,总和就变为 8 + 0 + 4 = 12。

                                                                  这时,还需要指定一个阈值(threshold)。如果总和大于阈值,感知器输出1,否则输出0。假定阈值为8,那么 12 > 8,小明决定去参

                                                                  观。阈值,的高低代表了意愿的强烈,阈值越低就表示越想去,越高就越不想去。

                                                                  上面的决策过程,使用数学表达如下。

                                                                  神经-2.png

                                                                  三、决策模型

                                                                  单个的感知器构成了一个简单的决策模型,已经可以拿来用了。真实世界中,实际的决策模型则要复杂得多,是由多个感知器组成的多层

                                                                  网络。

                                                                  神经-3.png

                                                                  上图中,底层感知器接收外部输入,做出判断以后,再发出信号,作为上层感知器的输入,直至得到最后的结果。(注意:感知器的输出

                                                                  依然只有一个,但是可以发送给多个目标。)

                                                                  郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

                                                                  上一篇:php统计数据库有几条数据-PHP问题
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